JhonHu
最优化之 NExOS 方法
很多非凸优化方法研究的问题,都是凸集上的非凸函数最小化。然而实际中,问题的非凸性可能不来自于目标函数,而是由约束函数造成。
A Brief Review of Learning to Optimize (L2O)
传统的 CV 和 NLP 任务已经满足不了那帮 programmer 的胃口了,他们终于开始向数学下手了。
贝叶斯优化(Bayesian Optimization)
贝叶斯优化可用于解决黑箱无导数全局优化问题,近年来在机器学习的超参数优化任务中应用颇多,尤其对于深度神经网络和强化学习。
最优化理论之 Lagrange 对偶
这里想谈一谈Lagrange 对偶理论。
8 位浮点数
大部分时候,程序员无需关心浮点数的实现原理。但涉及低位宽浮点数计算时,对浮点数一无所知会带来意想不到的结果。
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转载自 Beiyuu‘s Blog。